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师资队伍

雷建军

Date:2024年05月20日

个人资料:

姓名:雷建军

职称:教授

学科专业:信息与通信工程

导师类型:博士生导师/硕士生导师

电子信箱: jjlei At tju Dot edu Dot cn

 

简介:

雷建军,讲席教授,博士生导师/硕士生导师,科学技术发展研究院副院长。2007年毕业于北京邮电大学,获信号与信息处理专业博士学位。现工作于bet365官网电气bet365官网与信息工程学院信息与通信工程学科。20128月至20138月,在美国华盛顿大学做访问学者。主持承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家国际科技合作项目课题、天津市人工智能重大专项课题、天津市自然科学基金项目,参加了国家863计划、“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项等项目;在国内外学术期刊及会议上发表SCI/EI论文100余篇,包括IEEE Trans长文60余篇;获国家杰出青年科学基金(国家杰青)、优秀青年科学基金(优青)、天津市杰出青年科学基金(天津市杰青)、天津市科技进步一等奖(排名第1)、天津市技术发明一等奖(排名第2)、天津市优秀博士学位论文指导教师、天津市优秀硕士论文指导教师、天津市工程专业学位优秀指导教师,入选了天津市中青年科技创新领军人才、天津市131人才工程、北洋学者计划。

 

主要经历:

2014.07至今  bet365官网,信息与通信工程专业,教授

2012.08-2013.08 美国华盛顿大学,访问学者

2009.07-2014.06 bet365官网,信息与通信工程专业,副教授

2008.01-2009.06 bet365官网,信息与通信工程专业,讲师

2004-2007 北京邮电大学,信号与信息处理专业,博士

 

主要研究方向:

多媒体通信与信息处理、人工智能与模式识别、3D与虚拟现实

 

代表性科研项目:

[1] 国家基金重点项目,3D视频智能编码理论与方法,负责人。

[2] 国家重点研发计划项目,光场3D智能手机显示关键技术及器件研究,负责人。

[3] 国家基金优秀青年科学基金项目,3D视频编码与处理,负责人。

[4] 天津市人工智能重大专项课题,视频场景智能识别与理解,负责人。

[5] 天津市杰出青年科学基金项目,3D视频信号处理理论与关键技术,负责人。

[6] 国家自然科学基金项目,基于立体视觉显著性的多视点视频编码理论与技术研究,负责人。

[7] 国家国际科技合作项目课题,中芬基于Livinglab的智慧设计创新网络平台与应用示范,负责人。

[8] 国家重点研发计划子课题,面向大数据应用的桌面实时真三维显示技术,负责人。

[9] 国家自然科学基金项目,面向多视点自由立体显示的虚拟视点生成及校正理论与技术研究,负责人。

[10] 天津市自然科学基金项目,基于视觉注意机制的立体图像视差校正理论与技术研究,负责人。

[11] 国家科技重大专项课题,电波测量与信道建模技术研究,主要参加人。

[12] 国家863计划项目,高频段通信示范数据业务平台,主要参加人。

 

代表性论著、学术著作:

学术论文:

[1] A universal framework for salient object detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2016.

[2] Learned video compression with efficient temporal context learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2023.

[3] C2FNet: A coarse-to-fine network for multi-view 3D point cloud generation, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.

[4] LVE-S2D: Low-light video enhancement from static to dynamic, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.

[5] Disparity-aware reference frame generation network for multiview video coding, IEEE Transactions on Image Processing, 2022.

[6] Deep stereo image compression via bi-directional coding, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.

[7] Deep stereoscopic image super-resolution via interaction module, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.

[8] Semi-heterogeneous three-way joint embedding network for sketch-based image retrieval, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.

[9] Person re-identification by semantic region representation and topology constraint, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.

[10] Depth map super-resolution considering view synthesis quality, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

[11] Deep multi-domain prediction for 3D video coding, IEEE Transactions on Broadcasting, 2021.

[12] Deep spatial-spectral subspace clustering for hyperspectral image, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.

[13] Region-enhanced convolutional neural network for object detection in remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.

[14] Stereoscopic image stitching via disparity-constrained warping and blending, IEEE Transactions on Multimedia, 2020.

[15] Video saliency detection via sparsity-based reconstruction and propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.

[16] Visual attention prediction for stereoscopic video by multi-module fully convolutional network, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.

[17] HSCS: Hierarchical Sparsity Based Co-saliency Detection for RGBD Images, IEEE Transactions on Multimedia, 2019.

[18] Region adaptive R-λ model based rate control for depth maps coding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.

[19] Shape-preserving object depth control for stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.

[20] Co-saliency detection for RGBD images based on multi-constraint feature matching and cross label propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 2018.

[21] Fast mode decision based on grayscale similarity and inter-view correlation for depth map coding in 3D-HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018.

[22] Depth-preserving stereo image retargeting based on pixel fusion, IEEE Transactions on Multimedia, 2017.

[23] Visual attention modeling for stereoscopic video: A benchmark and computational model, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

[24] Depth sensation enhancement for multiple virtual view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, 2015.

[25] Depth coding based on depth-texture motion and structure similarities, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015.


主要讲授课程:

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主要学术成绩、奖励及荣誉:

国家杰出青年科学基金获得者

天津市科技进步一等奖

天津市技术发明一等奖

国家基金优秀青年科学基金获得者

天津市杰出青年科学基金获得者

天津市中青年科技创新领军人才

天津市优秀博士论文指导教师

天津市优秀硕士论文指导教师

天津市工程专业学位优秀指导教师

天津市青年科技优秀人才

天津市131人才工程

北洋学者计划

 

其他(社会兼职等):

期刊编委:IEEE Transactions on Vehicular TechnologyNeurocomputingChina Communications、电子学报

中国通信学会青年工作委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会委员

IEEE高级会员、中国通信学会高级会员

 

招生信息:

招收硕士研究生、博士研究生、博士后,欢迎同学们与我联系。

招生要求1)对相关研究方向感兴趣,勤于探索,勇于创新;2)有团结合作精神,积极主动,善于交流;3)有良好的基础、一定的分析问题和解决问题能力;4)有编程经验、深度学习或图像处理相关基础者优先;5)欢迎有志于从事交叉学科研究的数学、光学、计算机等相关专业的同学加入。

招生专业:博士:信息与通信工程、电子信息(工程博士) ;硕士:信息与通信工程、电子信息(专业学位)

常规招生名额:每年招收博士生12名、硕士生4名左右。

特批招生名额:根据当年情况,可能会有研究生招生宣传导师团特批博硕士名额(http://yzb.aktiveoffice.com/xwzx/zxxx/202107/t20210707_320806.htm)。